数字浪潮汹涌而至 租赁业抢滩 2600亿算力蓝海

　　来源：中国经营报

　　本报记者 石健 北京(jīng)报道

　　算(suàn)力正在(zài)成(chéng)为数(shù)字经济时代的新型生产(chǎn)力。

　　2024年(nián)以来，“东数西算”工程全国一体化算力(lì)网加速建构，通用算力、智能算力、超级算力等多元异构算(suàn)力加(jiā)速集(jí)聚(jù)。算(suàn)力市场加速集(jí)聚(jù)之下，也正“引流”租赁行业形成新蓝海。

　　国家(jiā)数据局发布的《数(shù)字(zì)中国发展报告（2023年(nián)）》显示，我国(guó)算(suàn)力基础设(shè)施达到世界领先水平(píng)。截至2023年(nián)年底，全国在用(yòng)数据中心标准机架超(chāo)过810万架(jià)，算力总规模达到230EFLOPS，居全球第二位，算力总规模近5年年(nián)均增速近(jìn)30%，存力总(zǒng)规模(mó)约1.2ZB。

　　《中国经(jīng)营报》记者注意到，目前除了少(shǎo)数大型互
联网(wǎng)公司GPU（Graphics Processing Unit图形处理器）存量较大、算力储(chǔ)备充足(zú)外，中小企业(yè)普(pǔ)遍存在算力不足的(de)情(qíng)况。

　　在此背(bèi)景下，不少企业在进购设备时采(cǎi)取“由买转(zhuǎn)租”的方
式，以减少企业的成本负担。而(ér)算(suàn)力需求的爆发，正为租(zū)赁行业带来新的转型机(jī)遇(yù)。

　　多(duō)家公司“破冰”

　　2022年2月，“东数西(xī)算”工程正式启动，仅两年(nián)多(duō)时间，已成京(jīng)津(jīn)冀、长三(sān)角、粤港澳(ào)大湾区、成(chéng)渝(yú)4个节(jié)点之势(shì)。立足服(fú)务重大(dà)区域发展(zhǎn)战(zhàn)略(lüè)实施的背后，是业务的触角不断延伸到各行各业(yè)。

　　在此背景(jǐng)下，算力(lì)正加速向交(jiāo)通、金融(róng)、教(jiào)育(yù)、医疗、科技、能源等领域渗(shèn)透，构建全国一体化算力网将赋(fù)能 各行各(gè)业
数字化(huà)转型升级，推进新(xīn)型工业化和数字(zì)经济向纵深发(fā)展。

　　值(zhí)得注意的(de)是，算力扩容的背后，也为金租(zū)行业转型(xíng)带来新机遇。

　　前不久，中信金融租(zū)赁有限公司（以(yǐ)下简称“中信金(jīn)租”）与
某大数据中心(xīn)企业开(kāi)展算力租赁业务，规模为2.9亿(yì)元(yuán)。中信金租相关负责(zé)人表示，该笔业务系2024年上半(bàn)年
完成，实现了算(suàn)力行(xíng)业融资租(zū)赁业务的破冰。截至目前，中(zhōng)信金租已经累计服务算力租赁企业2家，实现业务(wù)投放8亿元。

　　事
实上，早在2017年，中(zhōng)信金租就开始在数据相关(guān)行业加大金融租赁(lìn)服务。中信金租相关负责(zé)人在接受记者采访(fǎng)时说：“公司在相关业务板块加强行业(yè)研究(jiū)和知识(shí)积累，服务多家互联
网数据中心龙头企业。在互联网数据中心服务基础上，公司聚焦算力服务行业，精准梳理客户(hù)名单，完成了算力行业融资租赁业务的破冰。”

　　除此之(zhī)外，市场上
目前已有上(shàng)市公司采取算力租赁模式。

　　比如，浙江一家公司就发布公告称(chēng)，公司或指定子公司拟投资建设甘肃某大(dà)数据 云中心项(xiàng)目。项目总投(tóu)资(zī)一期规划约10.8亿元，其中建设成本及相关费用为3.5亿元，设(shè)备成本为(wèi)6.5亿元。同时，为提升算力业务发展速度(dù)，更快满足当地及 其他地区(qū)的智算需求，公司拟采用租赁第三方(fāng)当(dāng)地标准机房的方式，先(xiān)行布局部分算力单元。

　　不仅如此，伴随数字技(jì)术的迅(xùn)速发展，算(suàn)力与金融的融合，也成(chéng)为一个重要话(huà)题。

　　据南方(fāng)财富网趋势选股系统数据(jù)统(tǒng)计，在A股市场，算(suàn)力租赁相关上市企业的数量有74家，2022年
总体营业收入(rù)约为9574.57亿元(yuán)，同比增加7.26%。南方财(cái)富网(wǎng)预测，到2026年，国内算力租(zū)赁潜在收入市(shì)场规模有望达(dá)到2600亿元左右，每年将以20%以上的速度快速(sù)增长(zhǎng)。

　　企业(yè)降成本驱动

　　算力快速发展背后，租赁行业为何能频频获得多笔“大单”，中国信通院给出了答案。

　　中国信通院院长余晓晖认为，算力每投入1元，便可以带动3元至4元的经济产出。实践中，这测算也得到了印证。

　　《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年数字(zì)经济核心产(chǎn)业(yè)增加值估计超过12万(wàn)亿元，占GDP比重10%左右。以(yǐ)云(yún)计算、大数据、物联网等为(wèi)代表的(de)新(xīn)兴 业务收入(rù)逐年攀升。

　　但需要看到(dào)的是，目前数字金融的发展仍面(miàn)临着不少困难和(hé)挑战。仅算力而言(yán)，除(chú)了大型互联网企业、AI龙(lóng)头(tóu)企业有较多(duō)的GPU算力芯片储备外，中小(xiǎo)企业在发展AI模型、应用过程中，存在算力瓶颈。对于中小企业而言，由于算力资源的稀缺和昂贵，很难满足(zú)其AI模型(xíng)和应用开发(fā)的算力。这使得算力租赁成为解决中小企业燃眉之急的(de)有效方案(àn)。

　　山东(dōng)一家算力服务企业负责人告诉记者，今年以来，多家公司表示高性能GPU算力需求加(jiā)大，GPU算力资源呈(chéng)现紧缺趋势。“随着(zhe)数据处理企业(yè)算法开发不断增加，如(rú)涉及智慧城市、智能安防、安全生产等领域，不少企业为了减少(shǎo)成本投入，开始选择算力自建加租赁(lìn)的(de)组合模式。”

　　这些现象(xiàng)也为算力租(zū)赁市场带来(lái)了新机遇。《中国(guó)算力租赁行业发展趋(qū)势分析与投资前景研究报告(gào)（2024-2031年）》显示，2022年中国(guó)算力(lì)核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。

　　不仅如此(cǐ)，除了AI大模型对算力租赁(lìn)有(yǒu)较大需求(qiú)之外，传统制(zhì)造业的智能转型也同样对(duì)算力租赁有所需求。

　　在江苏丹阳，一家从事车轮制造的企业，车轮(lún)质检已经全面实现自动
化(huà)检测。该企业负责人(rén)表示，质检机器人24小时运转，每质检一次算法(fǎ)模型就迭代一次(cì)，这也造成算力资源消耗(hào)极大的情(qíng)况。“经(jīng)过测算，我们发现(xiàn)公(gōng)司与(yǔ)其(qí)自建算力，不如采取租赁外部算(suàn)力(lì)的方式，这样既灵活(huó)，又能节约成本。目(mù)前(qián)这种模式(shì)可以降低成(chéng)本30%。”

　　采访中，多位企业负责人表(biǎo)示，对
于中小企业(yè)或者初创企(qǐ)业来说，短期内采
取(qǔ)算(suàn)力租赁(lìn)的(de)模(mó)式更能减 少企业成本压力。

　　监(jiān)管层面，随着人工智能领域不(bù)断发展(zhǎn)壮大，行业也开(kāi)始对算力租赁设(shè)备(bèi)的“适格性”进
行探讨。2024年8月23日，金融监管总局官网发布《关于印(yìn)发金融租赁公司(sī)业务(wù)发展鼓励清单、负面清(qīng)单和项目公司业务 正面清单的通知》（以下(xià)简称《通知》）。其中，集成电路和(hé)算(suàn)力中心(xīn)设备被(bèi)纳(nà)入正面清单中。

　　同(tóng)时，《通(tōng)知》明(míng)确，金融租赁公司要按照《金
融租赁公司项目管理(lǐ)办(bàn)法》第三条规定，对所设(shè)立的项目(mù)公司租赁物范围实施正(zhèng)面清单(dān)管(guǎn)理。金融租赁公司专业子公司设立的项(xiàng)目公(gōng)司租赁物范围(wéi)，应当符合专业子公司特定业(yè)务(wù)领(lǐng)域或特(tè)定业务模式。

　　下一步，金融监管总局将持续(xù)强化监(jiān)管，指导金融租赁公司做好(hǎo)《通知》的贯彻(chè)落实，引导金(jīn)融租(zū)赁公司根据(jù)国(guó)家重大战(zhàn)略优化业务规划(huà)，调整(zhěng)业务结(jié)构，倾斜资源推动现代化产(chǎn)业体系建设，支持新质生产力发展。

　　运营逻辑转变

　　虽(suī)然市场已经出现从几亿元至数十亿元的算力租赁业务，但是业务背(bèi)后的(de)运营逻辑以及(jí)如何实现(xiàn)转型，也成(chéng)为行(xíng)业普遍关心的问题。

　　全球租赁业竞争(zhēng)力论坛首席研究员高小月表示，随着算(suàn)力集群规模指数级增长，传统IDC（Internet Data Center 互联网数据中心）厂商逐步向(xiàng)AIDC（Automatic Identification and Data Capture 自动识别和数据提取）转(zhuǎn)型。“人工智能可以说承担(dān)着新一轮科技和(hé)产业变革的重要驱动力。AI大模型的快速发展(zhǎn)对AI算力提(tí)出了更高要求，智算中(zhōng)心(xīn)作为AI算力的最重要载体，成为(wèi)近期最(zuì)热门的投资(zī)赛(sài)道。”

　　来自券商 的研究报告也(yě)指出，智能算力现在的发展速度相当于2014年至2018年期间的IDC龙头扩张速度。目前，市场需求主要来自大模型的训练和推理，其中训练(liàn)对算力的需求出现指数级增加。

　　中国信(xìn)通院
数
据显示，2023年我国智能算力达70EFLOPS，预计2025年将超过105EFLOPS。随(suí)着算力建设规模的加大，投资(zī)成本大幅增加，融资来源成为建设方(fāng)案的重要部分。

　　在(zài)市(shì)场的催生(shēng)下，多家租(zū)赁公司也开(kāi)始观望，并尝试介入算力市场。

　　高小月(yuè)认为，目前(qián)算力的运营逻辑已经发生转变，金
租公(gōng)司需审视市场变化。“首(shǒu)先需要考虑的是(shì)租赁物问(wèn)题，算(suàn)力业务的核心标的物主要(yào)是高性能GPU模组，目前市场上(shàng)GPU供应(yīng)商包括国内外企(qǐ)业(yè)，其中，有的企(qǐ)业因为性价比具有(yǒu)优势，具有一定垄断性。因此，当下的高端(duān)GPU算力资源极(jí)度紧缺，具备(bèi)稳定的、可持续(xù)的拿卡(kǎ)渠(qú)道资(zī)源的公司非常关键(jiàn)。此(cǐ)外，要考虑到(dào)主要设备的故
障维修和更新替代。”

　　除此之外，需求方问题也是一个值得关注的(de)变化。

　　据悉，目前(qián)算 力的(de)建设方主要是大模型(xíng)厂(chǎng)商(shāng)、AI云(yún)厂、传统企业，以及由地(dì)方政府主导的智算中心。“大模型(xíng)厂商自(zì)建(jiàn)算力用于训练(liàn)和推理(lǐ)；AI云厂逐渐与算力服务商开展合建模式；传统IDC运营商正在进行智算改造，以及
部分上数字浪潮汹涌而至 租赁业抢滩2600亿算力蓝海市公司布局智算中心为大模型厂商(shāng)提供算力数字浪潮汹涌而至 租赁业抢滩2600亿算力蓝海服务；政府主导企业(yè)合作建设的算力(lì)，主要服务于地(dì)区科研以及智能制造、自动(dòng)驾驶等特定行业的算力需求。”高小月介绍。

　　为(wèi)更好提升(shēng)算力效能，多地政府也开始布局支持智算中心建设，包括给予项目建设补贴。同(tóng)时，伴随着算力服务(wù)商(shāng)日渐(jiàn)增(zēng)多，算(suàn)力的增加升级(jí)、绿色低碳改造也加(jiā)速了资(zī)金需求。

　　以北京为例，2023年，北京市经济和(hé)信息化局印发《人工智能算力券实施(shī)方案(àn)（2023—2025年）》，通(tōng)过政府补贴的形式来减轻算力需求方的算(suàn)力(lì)成(chéng)本。

　　此外(wài)，河(hé)南省发展和改革(gé)委员会也印发了相关通知，明确了河南省2023年至2024年算力(lì)券政(zhèng)策范围供给方名单，以降(jiàng)低(dī)企业算力使用成本，提升算力资源使用率。市场分析认为，未来，国内或有望推出算(suàn)力债、算(suàn)力REITs 等金(jīn)融产品(pǐn)，定向助力算力市(shì)场发展。

　　高小月(yuè)建议，供应链的稳(wěn)定性是资金方需要(yào)考虑的重(zhòng)要问题。国内算力建设(shè)的(de)计划、成本(běn)、运营更新等均受到外(wài)部GPU服务器的供应政策的直接影响。“从第三方智算中(zhōng)心的运(yùn)营模式来看，成本(běn)方(fāng)面，除(chú)采购成本外，后期运营还涉及折旧成本(běn)、机柜(guì)成本、运维成本以及触发SLA的赔偿成(chéng)本等。收入(rù)方面，高算力的服务器意味着更高的收入潜力，算力收益(yì)依靠稳定(dìng)的高出租率。”

责任编辑：李桐

未经允许不得转载：武汉最好的无罪辩护律师_武汉辩护律师*马小兵 数字浪潮汹涌而至 租赁业抢滩2600亿算力蓝海